近日，新葡的京集团350vip副院长、副教授、博士生导师李清与加拿大舍布鲁克大学合作撰写的论文《Combining survey and census data for improved poverty prediction using semi-supervised deep learning》被发展经济学国际顶级期刊Journal of Development Economics（JDE）接受并在线发表。JDE是发展经济学领域排名第一的期刊，也是国际公认的经济学顶级期刊，该文是新疆学者首次在此期刊发表论文。
文章内容简介：在贫困预测领域，人口普查数据往往缺乏家庭收入等信息。常用的方法是使用包含相关信息的小型调查数据库训练模型，再将训练出的模型应用于包含相同变量的普查数据，以预测家庭收入。该文提出普查数据自身包含的信息可以用于进一步提升训练水平，并使用半监督学习的方法，利用大量未标记的人口普查数据中包含的结构信息提升了预测的准确性。
